眼底青光眼

眼底相机筛查

利用眼底彩照进行计算机辅助青光眼样视神经病变(以下简称青光眼)诊断一直是一个研究热点,相关的研究一般集中于两个任务,包括视杯视盘分割和青光眼分类任务。早期的相关研究受相关技术和数据所限,主要集中于使用图像处理和特征提取对视盘视杯进行分割或者青光眼分类;近年来,随着深度学习技术的不断进步,越来越多的相关研究采用深度学习的方法进行青光眼的诊断和视杯视盘的分割。

眼底识别技术

该系统基于腾讯深度学习技术,对数万例眼底照片数据进行学习分析,对受试者视神经状态进行分析,提示其疑似青光眼样眼底表现的风险,从而辅助基层医生识别有青光眼风险的患者,提高筛查效率和准确率。

样例展示