AI辅诊—诊疗风险监控

了解诊断风险监控的意义和数据

辅诊背景

由于诊断的不确定性,目前门诊的诊断有一定的误诊风险。而诊断风险监控,是通过人工智能技术来辅助医生诊疗,并给出精准的建议,通过AI来辅助医生进行鉴别排除。降低高危疾病漏诊带来的巨大风险。通过诊疗风险监控提升医院门诊的诊断准确率,降低诊断风险。

辅诊数据

下列数据统计于2017年11月16日

96%
500+

应用场景

多方位帮助医生减轻工作量、辅助医生临床诊断

基于腾讯业内领先的自然语言理解技术和人工智能技术,充分理解病历,高效、准确地按照需求提取出病历特征,并作结构化输出。极大的提升了科研效率,并节省了一大笔数据整理需要消耗的费用。

通过诊断风险监控系统,实现整体提升诊断准确率,并能极大程度的降低误诊风险。将更全面的医学诊疗信息以最轻便的方式共享给医生。从更高层面出发,能够全面的管理并控制医生团队的整体诊疗水平,构建更科学、更精准和更友好的诊疗风险监控。

人工智能辅助诊疗可以在诊疗风险监控的同时,在正确的场景及时、准确的给到医生诊断建议和治疗方案建议。并能够提升诊疗的效率。极大的方便了医生日常诊断与鉴别诊断的工作。